詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪，受害人在匯款時並不知道自己受騙，本團隊針對在ATM轉帳的時間點，分析受害人臉部圖像，判斷是否處於極端情緒（緊張、傷心等等），若有受騙情形則發出語音提醒民眾。在實作上是利用自動櫃員機的攝影鏡頭拍攝使用者臉部影像，將影像輸入至即時情緒辨識演算法，此演算法基於深度學習技術，快速辨識使用者是否處於極端負面情緒，藉此判斷是否有遭受詐騙可能。如果是的話，立即以自動櫃員機的擴音器提醒使用者，使其提高警覺，即時阻止詐騙發生。本系統亦會記錄各地區自動櫃員機發詐騙事件的時間與地點，視覺化呈現於雲端平台上，讓使用者可以直覺地查閱，預防未來詐騙發生。若能加入自動櫃員機的詐騙預防機制中，可帶來更好的主動反詐騙技術，保障民眾的財產安全。
2018年佳作：自動櫃員機詐騙預防系統
View the embedded image gallery online at:
https://www.mobilehero.com/review/2018/item/821-c180041.html#sigProGalleria4922439ab6
https://www.mobilehero.com/review/2018/item/821-c180041.html#sigProGalleria4922439ab6
佳作
智慧聯網創新應用競賽
2018年佳作：自動櫃員機詐騙預防系統
善用深度學習技術，主動反詐騙機制保障財產安全
Ⅴ 結合到自動櫃員機擔任詐騙最後防線
Ⅴ 即時辨識使用者是否處於負面情緒
Ⅴ 雲端平台提供查詢各地詐騙狀況
作品簡介
團隊介紹
SFU
SFU，取自Start From Us，期許可以從我們開始，努力為生活盡心。在課暇，我們經常思考該如何將現有技術運用在各個層面上，而詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪。因此，我們希望將此系統導入自動櫃員機的詐騙預防機制中，降低民眾在自動櫃員機前被詐騙的機會，保障民眾財產，並以此為出發點，設計出LOGO。