詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪,受害人在匯款時並不知道自己受騙,本團隊針對在ATM轉帳的時間點,分析受害人臉部圖像,判斷是否處於極端情緒(緊張、傷心等等),若有受騙情形則發出語音提醒民眾。在實作上是利用自動櫃員機的攝影鏡頭拍攝使用者臉部影像,將影像輸入至即時情緒辨識演算法,此演算法基於深度學習技術,快速辨識使用者是否處於極端負面情緒,藉此判斷是否有遭受詐騙可能。如果是的話,立即以自動櫃員機的擴音器提醒使用者,使其提高警覺,即時阻止詐騙發生。本系統亦會記錄各地區自動櫃員機發詐騙事件的時間與地點,視覺化呈現於雲端平台上,讓使用者可以直覺地查閱,預防未來詐騙發生。若能加入自動櫃員機的詐騙預防機制中,可帶來更好的主動反詐騙技術,保障民眾的財產安全。